GA4 kļūda ar nepiešķirtiem lietotājiem

0
GA4 kļūda ar nepiešķirtiem lietotājiem

Ja pēdējo dienu laikā GA4 sesijas noklusējuma kanāla pārskatā redzat ļoti lielu lietotāju skaitu, jūs neesat viens. Un šī problēma ir bijusi ne tikai pēdējās dienās; tā ir problēma, kas ir konsekventi skārusi trīs dienas pirms šīs dienas kopš aptuveni 2022. gada 20. maija.

Kopš šī emuāra ziņojuma rakstīšanas kļūda ir ietekmējusi GA4 pārskatus sadaļā Iegūšana, Trafika iegūšanas pārskatā, kā arī jauno lietotāju diagrammu pārskatā Lietotāju iegūšana.

Kļūdas dēļ noklusējuma kanālu grupas “Nepiešķirtais” skaits ir daudz lielāks, nekā tas ir faktiski pēdējo 2–3 dienu laikā. Pēc tam skaitļi atgriežas normālā stāvoklī.

Mūsu pētījumā šī kļūda pašlaik ietekmē tikai GA 360 kontus. Ir ziņots par šo kļūdu, un Google strādā pie risinājuma.

Šo problēmu var redzēt GA4 lietotāja saskarnes pārskatu apgabalā, taču tā ietekmē arī Google datu centra savienotāju:

Tas ir redzams, veicot vaicājumus, izmantojot Google Analytics 4 datu API. Tas nozīmē, ka visi Datu centra savienotāji, paštaisīti skripti vai citi trešās puses rīki, kas izmanto šo API, arī parāda nepareizos datus.

Šī kļūda neietekmē ikdienas BigQuery eksportēšanas tabulas saturu, tāpēc pārskatos, kuru pamatā ir BigQuery SQL vaicājumi šajā tabulā, papildu sesijas netiks rādītas.

The BigQuery eksportēšana ir neapstrādātu notikumu datu eksports, un šķiet, ka šī kļūda to neietekmē. Šķiet, ka problēma ar datiem rodas, kad dati tiek ievietoti GA4 izmantotajās pārskatu tabulās. Iemesls, kāpēc tiek ietekmētas pārējās trīs atrašanās vietas (GA4 tīmekļa lietotāja saskarne, datu centra savienotājs un datu API). Tas ir tāpēc, ka visas trīs ir savienotas ar šīm pārskatu tabulām.

Tāpēc arī tad, ja jums ir augstas kardinalitātes dimensijas un pārsniedzat pārskata rindu ierobežojumus, visas trīs atrašanās vietas ietekmē “(cits)” problēma, kas var padarīt būtībā nelietojamu.

Mēs ceram, ka Google ātri atrisinās šo problēmu, taču pat tad, ja tā atrisinās, tīmekļa pārskatu, Data Studio savienotāja un datu API pamata ierobežojumiem vajadzētu jūs pārliecināt, ka BigQuery Export priekšrocības ir ilgtermiņa labākais ceļš uz priekšu jūsu datu piekļuvei.

Tīmeklī, ja izmantojat pārskatus, jūs nevarat darīt neko citu, kā vien ierobežot logu, lai noņemtu pēdējās dienas, kurās radusies kļūda.

Varat izmantot pārlūkprogrammu Explorer, jo tajā problēma netiek parādīta, taču pārlūkprogrammā Explorer nav viegli izveidot pārskatus. Un, lai gan jūs varat iegūt datus, ja varat izveidot pareizo konfigurāciju, jūs nesaņemsit diagrammas, kas tiek rādītas sadaļā Pārskati.

Ja izmantojat datu API, ir svarīgi veikt pakāpenisku datu ielādi ar vismaz 4 dienu periodu. Tādā veidā jūs atjaunināsit vecākus datus, kad tie tiek atkārtoti apstrādāti. Tie, kuri vienkārši ielādē pēdējo 1 dienu un pievieno to savām vēsturisko datu tabulām, saasinās problēmu un galu galā izveidos nederīgu datu kopu.

Ja izmantojat Analytics Canvas Online, pēc noklusējuma jūsu atsvaidzināšanas periods ir 5 dienas. Tas nozīmē, ka Canvas vispirms no tabulas noņems pēdējo 5 dienu datus, pirms tos atkal ielādēs. Lai gan dati dienās T-1 līdz T-3 joprojām būs nepareizi, dati no T-4 un T-5 tiks labots. Tas ne tikai novērš tūlītēju kļūdu, bet arī ņem vērā datu atkārtotu apstrādi, kas var notikt šajā logā.

Analytics Canvas nodrošina efektīvu GA4 vaicājumu veidu un var ātri nodrošināt precīzus datus, kas tiek piegādāti tur, kur tie ir nepieciešami, izmantojot mūsu tiešsaistes un lokālās lietojumprogrammas. Lai uzzinātu vairāk par mūsu GA4 iespējām, skatiet šo ziņu mūsu emuārā, sazinieties ar mums, lai iegūtu demonstrāciju un diskusiju, vai dodieties uz bezmaksas izmēģinājuma versiju.