Lapu analīzes pārskats sniedz vērtīgu vizuālu priekšstatu par konkrētas tīmekļa lapas veiktspēju. Tas ir ļoti ērts, lai ātri vizuāli novērtētu, kā lietotāji mijiedarbojas ar lapu. Un tas ir būtisks ziņojums tīmekļa lapu optimizācijai un testēšanai.
Vai savos tabulu pārskatos vēlaties iekļaut lapu analīzi? Mēs jums parādīsim ne tikai to, kā no jauna izveidot šo pārskatu, bet arī kā to uzlabot.
Izmantojot mūsu pieeju, varat sašaurināt līdz noteiktai tīmekļa lapas daļai (kā mēs to darīsim pašreizējā piemērā). Varat arī izvēlēties savus rādītājus. Piemēram, varat analizēt klikšķus, lai veidlapās iesniegtu pogas, izmantojot notikumus, nevis mērķu izpildi. Vietnēs ar vairākām saziņas veidlapām, analizējot klikšķus uz pogām “Iesniegt”, var sniegt ieskatu lapā analīzi, nekā tas pašlaik ir iespējams pakalpojumā Google Analytics.
Lapu analīzes pārskats
Pirms sākam, īss pārskats par to, kas īsti ir Lapu analīzes pārskats un kā tas tiek izveidots pakalpojumā Google Analytics.
Lapas analīze ļauj mums redzēt, uz ko lietotāji ir noklikšķinājuši. Apskatīsim šāda ziņojuma ekrānuzņēmumu.
Varat atlasīt, kādu metriku vēlaties redzēt pārskatā, un iestatīt metrikas vizualizācijas slieksni, piemēram, klikšķiem, kas pārsniedz 10%. Pēc noklusējuma tiek rādīti arī izsaukumi.
Datu iegūšana no Google Analytics API
Lai izveidotu šo pārskatu, izmantojot Google Analytics API, jums būs jāizveido šāds vaicājums:
1. Atlasiet Google Analytics profilu un skatu, kurā ir dati, kuriem vēlaties piekļūt.
2. Izvēlieties šos izmērus: pagePath, iepriekšējāPagePath.
3. Izvēlieties šo metriku: lapu skatījumi.
4. Iestatiet laika periodu, par kuru vēlaties iegūt datus.
5. Pievienojiet filtru, lai iekļautu tikai jūs interesējošo lapu: iepriekšējāPagePath, precīza atbilstība, [your page] (Piezīme: neiekļaujiet domēna nosaukumu, piemēram, www.example.com; ievadiet “/”, ja jūs interesē sākumlapa.)
6. Neobligāti: ja lapā ir saraksts ar konkrētām saitēm, kuras vēlaties izsekot, varat arī pievienot filtru PagePath.
Mūsu piemērā mēs vēlētos redzēt, uz kurām saitēm cilvēki noklikšķina galvenajā izvēlnē.
Lūk, kā vaicājums izskatītos pakalpojumā Analytics Canvas:
Un filtrs izskatītos šādi:
Analytics Canvas izveido tiešu savienojumu ar Google Analytics API un iegūst datus jūsu vietā — bez koda rakstīšanas. Turklāt Analytics Canvas var noņemt jebkuru iztveršanu, kas varētu būt jūsu datos.
Šādi izskatītos iegūtie dati:
Tagad mums ir klikšķi uz lapas, ko mēs vēlētos analizēt (iepriekšējaisPagePath — “/”), kuru rezultātā tika noklikšķināts (lapas skatījums) uz kādu no mūsu izvēlnes lapām (PagePath — lapa, kuru lietotājs apmeklēja pēc iepriekšējās lapas apmeklējuma ).
Attēla kartēšana ar datiem, izmantojot Analytics Canvas un Tableau
Mēs izveidosim savu kartēšanu, izmantojot izvēlnes ekrānuzņēmumu kā fona attēlu. Lai izveidotu kartējumu, mums būs nepieciešami koordinātu lauki, jo kartēšana Tableau ir sava veida izkliedes diagramma ar fona attēlu. Koordinātu lauki ir vienkārši attēla platums un garums. Piemēram, mūsu attēls ir 680 pikseļus plats (X) un 41 pikseļu garš (Y).
Pievienosim aprēķina bloku un pievienosim datiem kolonnas X un Y:
1. Novietojiet Calculate bloku uz Canvas, velkot un nometot to no galvenās bibliotēkas.
2. Noklikšķiniet uz pogas “Pievienot jaunu aprēķināto kolonnu”.
3. Ierakstiet platumu (680) un noklikšķiniet uz Labi.
4. Nosauciet kolonnu “X”.
5. Dariet to pašu, lai izveidotu Y kolonnu.
Vēlāk mēs sniegsim precīzas koordinātas katrai izvēlnes pogai. Bet pagaidām mēs pieturēsimies pie vispārējām koordinātām, lai izveidotu bāzes kartēšanu. Lūk, kā mūsu dati izskatītos pakalpojumā Analytics Canvas.
Tagad mēs esam gatavi izveidot šo vizualizāciju Tableau. Pievienojiet Tableau TDE eksporta bloku un ierakstiet tajā datus, noklikšķinot uz pogas Pilnīga palaišana. Analytics Canvas jūsu datorā ģenerēs Tableau TDE failu.
Atveriet TDE failu Tableau.
Augšējā panelī noklikšķiniet uz Karte un atlasiet Fona attēli.
Noklikšķiniet uz Pievienot attēlu un pārejiet uz attēla failu savā datorā.
Norādiet attēla koordinātas. Piemēram, tā kā mūsu attēls ir 680 reizes 41, mēs izvēlamies kreiso = 0 un labo = 680 laukam X un apakšā = 0 un augšā = 41 laukam Y (piezīme: Y laukam noteikti atlasiet Y. .)
Opciju apakšizvēlnē atlasiet “Vienmēr rādīt visu attēlu”.
Noklikšķiniet uz Labi.
Tagad, ja velciet un nometiet X un Y mērus uz kolonnām un rindām, Tableau parādīs fona attēlu.
Attēlā izvēlieties vietu, kur vēlaties parādīt izsaukumu, un ar peles labo pogu noklikšķiniet, lai atlasītu “Anotēt > Punkts”.
Tableau parādīs precīzas koordinātas.
Atkārtojiet šo procesu, lai atrastu precīzas koordinātas katrai saites atrašanās vietai. Saglabājiet savu darbu Tableau kā TWB darbgrāmatu un aizveriet Tableau.
Atgriezieties pakalpojumā Analytics Canvas, lai pievienotu precīzas X un Y koordinātas.
Noklikšķiniet uz Aprēķināt bloka izvades apakšdaļas un atlasiet lapu skatījumi, kā arī X un Y kolonnas. Ar peles labo pogu noklikšķiniet un atlasiet “Kopēt”. Pēc tam ar peles labo pogu noklikšķiniet uz rakstīšanas vietas uz audekla un atlasiet “ielīmēt”.
Analytics Canvas izveidos iekšējo datu kopu. Noklikšķiniet uz tā un rediģējiet koordinātas, lai tās atbilstu precīzām koordinātām, kuras atradāt, izmantojot Tableau. Vienkārši ierakstiet precīzas koordinātu vērtības katrā šūnā.
Pievienojiet pievienošanās bloku un pievienojiet Google Analytics datus ar tikko izveidoto iekšējo datu kopu. Atlasiet lapu skatījumus kā sleju, kurai pievienoties (ja jūs lapu skatījumi vērtības nav 100% unikālas, atlasiet pagePath vietā).
Lūk, kā izskatīsies pievienošanās procedūras rezultāts:
Tagad mēs esam gatavi kartēt datus uz fona attēlu. Ierakstiet jaunos datus savā TDE failā, noklikšķinot uz pogas Full Run.
Lapu analīzes pārskata izveide programmā Tableau
Atkārtoti atveriet savu TWB darbgrāmatu. Tableau pievienos punktu blakus katrai pogai atbilstoši norādītajām koordinātām.
Viss, kas mums tagad jādara, ir padarīt katru zilo apli par izsaukumu.
Vilkt un nomest lapu skatījumi uz etiķetes zīmes.
Ja vēlaties parādīt izsaukumus procentos no kopsummas, dublējiet to lapu skatījumi mēra, ar peles labo pogu noklikšķinot un atlasot Duplicate. Pēc tam velciet to uz etiķetes atzīmes un pievienojiet Quick Table Calculation > Procenti no kopējās.
Viss pabeigts! Tagad varat pievienot lapu analīzi saviem tabulas pārskatiem!
