Miguel Paredes, AI Fund | ChatGPT: Τι πέτυχε το OpenAI, πώς λειτουργεί το AI και η χρήση του στις επιχειρήσεις

März 24, 2023 0 Von admin

Το ChatGPT έχει γίνει πρωτοσέλιδο στις ειδήσεις και στα κοινωνικά δίκτυα τους τελευταίους 2 μήνες, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που έχει δημιουργηθεί αρκετά χρόνια.

Γιατί το Open AI έκλεψε ξαφνικά τα φώτα της δημοσιότητας και ποιες ευκαιρίες προσφέρουν οι τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη για τους επενδυτές, τους επιχειρηματίες και τις εταιρείες;

Σήμερα μίλησα με τον Miguel Paredes, Αντιπρόεδρο Data Analytics και Artificial Intelligence στην Albertsons, τη δεύτερη μεγαλύτερη αλυσίδα σούπερ μάρκετ στις Ηνωμένες Πολιτείες. Προηγουμένως, ο Miguel απέκτησε διδακτορικό στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη από το Πανεπιστήμιο MIT.

Ο Miguel είναι επίσης άγγελος επενδυτής και Venture Fellow του AI Fund, ενός ταμείου Τεχνητής Νοημοσύνης Venture Capital που ιδρύθηκε από τον Andrew Ng, καθηγητή στο Stanford, συνιδρυτή της Coursera και ιδρυτή του βραχίονα AI της Google.

Μιλήσαμε για μοντέλα AI, τι συμβαίνει πίσω από το δημοφιλές ChatGPT και ποιες ευκαιρίες βλέπει ο Miguel με αυτήν την τεχνολογία.

*Χρονικές σημάνσεις στο Youtube

[2:17] – Ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης

Πώς μπήκε ο Miguel στον συναρπαστικό κόσμο των startups και της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Ποιες ήταν οι πιο σημαντικές εξελίξεις και οι εταιρείες που μας έφεραν στη σύγχρονη εποχή της τεχνητής νοημοσύνης;
Υπάρχουν πολλές εξελίξεις όπως γλωσσικά μοντέλα, νευρωνικά δίκτυα, μετασχηματιστές, ενισχυτική μάθηση, που προέρχονται από περισσότερα από 5 χρόνια πριν. Δεν είναι πρόσφατες εξελίξεις, αλλά καταλαβαίνει ότι παίζουν σημαντικό ρόλο ως προηγούμενο για το τρέχον έργο της Open AI. Ο Miguel εξηγεί εν συντομία τι είναι –με απλά λόγια– και γιατί είναι τόσο σημαντικά.
Η ανοιχτή τεχνητή νοημοσύνη έχει κλέψει τα φώτα της δημοσιότητας. Τι είναι τόσο ξεχωριστό που έχετε επιτύχει; Είναι ο τεράστιος όγκος δεδομένων που χρησιμοποιείται, ο σχεδιασμός των μοντέλων, η κυκλοφορία του ChatGPT με φιλική διεπαφή ή τι;

[20:06] – Η τεχνολογία πίσω από την Τεχνητή Νοημοσύνη

Τι πραγματικά συμβαίνει κατά την εκπαίδευση ενός μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης;
Τι συμβαίνει σε αυτά τα μοντέλα όταν κάποιος ζητήσει κάτι; Τι είναι η επέμβαση, τι συμβαίνει από πίσω;
Είδαμε το DALL-E 1 και το 2. Έχουμε δει τα GPT 1, 2, 3 και σύντομα 4, κάτι που από ότι λένε είναι δύσκολο να το πιστέψει κανείς. Τι συμβαίνει μεταξύ των εξελίξεων μοντέλων; Τι κάνουν οι ομάδες πίσω για να βελτιώσουν αυτά τα πράγματα; Είναι ανθρώπινο έργο ή το ίδιο το μοντέλο βελτιώνεται;

[34:06] – Ευκαιρίες στο AI

Στη Silicon Valley, συζητείται η ιδέα ότι οι ευκαιρίες για startups βρίσκονται στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε συγκεκριμένους τομείς και προβλήματα, αλλά όχι στην ίδια την τεχνολογία, αφού αυτή η τεχνολογία θα γίνει υπηρεσία υποδομής όπως το cloud που θα κυριαρχήσει. από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Microsoft, η Google και η Amazon. Συμφωνεί ο Miguel με αυτό το όραμα;
Ας υποθέσουμε ότι ο Miguel αναγκάζεται να εγκαταλείψει τη δουλειά του και να ξεκινήσει μια startup που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη: πώς θα προσέγγιζε την πρόκληση; Σε ποια πράγματα θα εστιάζατε; Ποιο θα ήταν ένα καλό νοητικό μοντέλο για να δημιουργήσετε μια πολύτιμη εταιρεία βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη;

Τι συνιστά ο Miguel σε επιχειρηματίες που βρίσκονται σε στάδια ανάπτυξης και που έχουν ήδη δεδομένα που θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν με την τεχνητή νοημοσύνη;
Πέρα από το Chat GPT. Σε ορίζοντα 12 έως 24 μηνών. Τι παρακολουθεί πιο στενά ο Μιγκέλ; Πού έχει τα μάτια του, οπότε αν βγει κάτι είστε οι πρώτοι που θα το μάθετε;

[53:03] – Γύρος Γρήγορων Ερωτήσεων

Αν έπρεπε να μπείτε στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης από την αρχή, ποια είναι η κύρια συμβουλή που θα έδινε στον εαυτό του ο Miguel;
Ποιο ήταν το βιβλίο με τη μεγαλύτερη επιρροή στο ταξίδι του Miguel στον κόσμο των startups;
Αλλαγές που ο Miguel θα ήθελε να δει στο οικοσύστημα startup της Λατινικής Αμερικής