Vai pievienot Google datu centru ar datu bāzi? Izvairieties no šiem 3 nopietnajiem izaicinājumiem

1
Vai pievienot Google datu centru ar datu bāzi?  Izvairieties no šiem 3 nopietnajiem izaicinājumiem

Datu centrs var pārslogot jūsu datu bāzi un palēnināt jūsu pārskatus

Ja pievienojat Google Data Studio tieši savai datubāzei, izmantojot vietējos Google Data Studio savienotājus Microsoft SQL Server, MySQL vai PostGres, iespējams, esat pamanījuši, ka tas rada lielu slodzi ar ļoti lielu vaicājumu skaitu.

Atkarībā no jūsu Data Studio informācijas paneļu lieluma un sarežģītības, kā arī datu bāzes servera veiktspējas, tas var būt nāvējošs jūsu DB. Lai saprastu, kāpēc ir tik daudz vaicājumu, jums ir jāaplūko, kā darbojas Data Studio. tas ģenerē vienu vai vairākus vaicājumus katram informācijas paneļa elementam, kad tas tiek atsvaidzināts.

Ja jūsu informācijas panelī ir filtrs (piemēram, datumu diapazons vai viens vai vairāki filtru atlasītāji) ikreiz, kad lietotājs maina atlasi, visi šie vaicājumi jūsu datu bāzē nonāk uzreiz. Ja jums ir informācijas panelis ar 15 lietām, tie varētu būt divi desmiti vaicājumu! Ja tiešsaistē ir vairāki lietotāji, kuri sagriež savus datus, noklikšķina uz filtriem, maina datumu diapazonus, jūs redzēsiet vienmērīgu datu centra vaicājumu straumi, kas pārņems jūsu datubāzi.

Diezgan drīz Data Studio, iespējams, patērēs visu jūsu datu bāzes ietilpību, kā rezultātā rodas kļūdas, veidojot savienojumu ar SQL Server, MySQL vai PostGres. Jūs varat saņemt Kļūda “Savienojums neeksistē”. vai rodas citas savienojuma problēmas.

Ir saņemti ziņojumi, ka Data Studio var atvērt lielu skaitu datu bāzes savienojumu un tos neatlaist, iespējams, pat pilnībā avarējot datubāzi. Tā kā šo datu bāzi, iespējams, izmanto citas lietojumprogrammas/lietotāji jūsu vidē, tā acīmredzami ir katastrofa.

Ļaujot datu centram tieši vaicāt jūsu datu bāzē, jūs piešķirat katram pārskatu skatītājam un autoram tādas pašas tiesības. Iedomājieties, ja ir simtiem lietotāju un pat tikai daži nolemj izmantot atskaites vienlaikus ar šo kritisko datu bāzes darbu, kas jums jāpalaiž…